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Vergleich

PHP-zu-Java-Migration: manueller Rewrite vs. KI-Agenten vs. Paritäts-Gate

Kiro und Cursor sind allgemeine KI-Coding-Umgebungen; AWS hat gezeigt, dass sie eine PHP-zu-Java-Migration treiben können, wenn Sie den Harness selbst bauen. MigrateForge liefert diesen Harness.

Parity-first wird zum Konsens

Im Oktober 2026 hat AWS eine Open-Source-PHP-zu-Java-Migrations-Engine veröffentlicht — gebaut auf derselben Kernidee: die originale PHP-Anwendung als Spezifikation behandeln und den Verifikations-Harness bauen, bevor Java geschrieben wird.

Wir teilen ihre Prinzipien; sie entsprechen der Arbeitsweise von MigrateForge: Discovery vor Übersetzung, den Richter vor dem Code bauen, die Schleife reparieren statt den Output zu patchen, und eine gemeinsame Methodik halten, die mit jedem Projekt besser wird.

Ihr Text ist auch bewundernswert ehrlich darüber, wo das Beispiel endet. In ihrem Walkthrough wurden vier von siebenunddreißig Modellen portiert, und der Paritäts-Harness selbst wurde nicht gebaut. Sie nennen das

“the single biggest gap.”

Diese Lücke ist die eigentliche Arbeit. Einen Verifikationsansatz zu beschreiben ist unkompliziert. Einen zu bauen, der ablehnt, wenn etwas ungeprüft bleibt, und dann damit zu leben, wenn er einen durchfallen lässt, ist der langsame Teil.

Wo MigrateForge heute steht: vier migrierte Wellen über zwei Anwendungen, jeweils auf jeder aufgezeichneten Reise verifiziert — Antworten, Datenbankschreibvorgänge und ausgehende API-Aufrufe, nicht nur Antworten. Wir veröffentlichen Coverage neben Parität und prüfen den Checker selbst, indem wir absichtlich Bugs einbauen.

AWS-Beitrag lesen → AWS-Sample-Repo → Unseren Nachweis sehen →

Das Denken hinter diesem Vergleich →

AWS und Kiro sind Produkte von Amazon Web Services. Wir sind nicht mit AWS verbunden und werden von AWS nicht empfohlen.

PHP-zu-Java-Migration: manueller Rewrite vs. KI-Agenten vs. Paritäts-Gate

Compare · five approaches

Gate on recorded journeys

  • Rewrite

    Engineers bauen das System von Hand neu.

  • KI-Assistent

    Inline-Autocomplete und Codegenerierung.

  • AWS Kiro

    Allgemeine KI-Coding-Umgebung; kann PHP→Java mit DIY-Harness treiben.

  • AWS Transform

    Agentische Portfolio-Modernisierung mit denselben DIY-Skills.

  • MigrateForge

    Local-first-AST-Engine und 3D-Shadow-Replay nach Java 21 Spring Boot.

Where the approaches differ

Gate comparison across rewrite, AI assistant, AWS Kiro, AWS Transform, and MigrateForge.
Capability Rewrite KI-Assistent AWS Kiro AWS Transform MigrateForge
Verhaltensnachweis auf aufgezeichneten Reisen Partial No Partial Partial Yes
Cutover blockiert, bis Reisen übereinstimmen No No No No Yes
Quellcode bleibt auf Ihren Maschinen Yes No Partial Partial Yes
Für PHP → Java-Modernisierung gebaut Partial No Teilweise (DIY-Methodik über das AWS-Sample) Teilweise (DIY-Methodik über das AWS-Sample) Yes

Dimension by dimension

Primärer Fokus

Rewrite

Zeilenweise Refaktorierung durch Engineers.

KI-Assistent

Inline-Autocomplete und Codegenerierung.

AWS Kiro

Allgemeine KI-Coding-Umgebung; Specs und Agent-Hooks für Mehrschritt-Arbeit.

AWS Transform

Portfolio-weite agentische Modernisierung mit geteilten Skill-Dateien.

MigrateForge

Legacy-Modernisierung: PHP nach Java 21 und Spring Boot, mit geliefertem Paritäts-Gate.

Verhaltensnachweis

Rewrite

Manuelle QA und Unit-Tests.

KI-Assistent

Nichts eingebaut. Ein Mensch muss Verhalten weiterhin prüfen.

AWS Kiro

Specs, Agent-Hooks, property-basierte Tests

AWS Transform

Dieselbe DIY-Methodik wie das Kiro-Sample, wenn Sie die Skills liefern.

MigrateForge

Erneutes Abspielen aufgezeichneter Reisen: Antworten, Datenbankschreibvorgänge und ausgehende API-Aufrufe. Vier veröffentlichte Wellen erreichten 100 % Parität, jeder Datenschreibvorgang verifiziert. Die Übereinstimmung gilt für aufgezeichnete Reisen.

Undokumentierte Logik

Rewrite

Ein Rewrite kann Regeln verfehlen, die nie aufgeschrieben wurden.

KI-Assistent

Ein Prompt kann Seiteneffekte verfehlen, die dem Modell nicht gezeigt wurden.

AWS Kiro

Hängt davon ab, dass jemand die Anforderungen aufschreibt.

AWS Transform

Hängt von Discovery-Skills und menschlicher Prüfung der Flags ab.

MigrateForge

Aufgezeichneter Live-Traffic wird erneut abgespielt. Verhalten, das nie aufgezeichnet wurde, liegt außerhalb des Anspruchs.

Cutover-Gate

Rewrite

Freigabe durch eine Person.

KI-Assistent

Ein Testlauf im Editor.

AWS Kiro

Sie bauen und betreiben den Paritäts-Harness selbst.

AWS Transform

Sie bauen und betreiben den Paritäts-Harness selbst.

MigrateForge

Cutover bleibt blockiert, bis die aufgezeichneten Antworten, Datenbankschreibvorgänge und ausgehenden API-Aufrufe übereinstimmen. Die veröffentlichten Wellen hatten 0 Schreibeffekt-Differenzen.

Quellcode

Rewrite

Bleibt beim Team, das den Rewrite macht.

KI-Assistent

Geht an die Cloud-API des Assistenten.

AWS Kiro

Läuft in Cloud- oder IDE-Workspace.

AWS Transform

Läuft in der agentischen Umgebung von AWS Transform.

MigrateForge

Local-first. Anwendungsquellcode, Datenbank und Sandbox bleiben auf Ihren Maschinen. Nur KI-Anfragen verlassen sie.

Preis

Rewrite

Keine gemessene Zahl. Eine illustrative Branchenspanne für eine traditionelle Agentur-Neuentwicklung von ~50.000 LOC steht auf der Preisseite ($180k–$350k, 6–9 Monate).

KI-Assistent

Keine Zahl, die diese Website misst.

AWS Kiro

Keine Zahl, die diese Website misst.

AWS Transform

Keine Zahl, die diese Website misst.

MigrateForge

Eine Spanne, kein festes Tier und kein Angebot. Die zwei veröffentlichten kostenlosen Berichte, beide medium und HIGH, setzen Assessment auf ₹2.5–3.5 lakh ($3,000–$4,200) und Migration ab ₹20,000–₹32,000 je 1.000 PHP-Zeilen (HIGH: obere Hälfte). Bei ~50.000 LOC sind das etwa $12k–$19k Migration. Dauer ist keine veröffentlichte Zahl.

Kiro und Cursor sind allgemeine KI-Coding-Umgebungen; AWS hat gezeigt, dass sie eine PHP-zu-Java-Migration treiben können, wenn Sie den Harness selbst bauen. MigrateForge liefert diesen Harness.
3D-Parity-Diff-Engine: Live- oder aufgezeichneter Traffic gegen Legacy-PHP und generiertes Java 21 Spring Boot; Gate bei 0 Schreibeffekt-Differenzen.
Shadow-Replay vergleicht HTTP-Antworten, Datenbank-Schreibeffekte und ausgehende Payloads. Cutover bleibt gesperrt, bis Schreibeffekte 0 Differenzen zeigen.

Nach dem Umzug

Sobald die Anwendung auf Java 21 und Spring Boot läuft, können Tools wie Cursor oder AWS Kiro bei neuen Features helfen. MigrateForge ist das Cutover-Gate auf dem Weg dorthin: local-first-AST-Übersetzung plus 3D-Shadow-Replay, das den Cutover hält, bis Schreibeffekte auf aufgezeichneten Reisen 0 Differenzen zeigen.

Preise

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